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Comprendre l'électricité de l'IAOpen Data University × ADEME
Enquête · Impact environnemental de l'IA générative

Comprendre l'électricité de l'IA

Ce que mesure le laboratoire, est-ce ce que consomment nos vraies conversations ?

Les chiffres sur la consommation électrique de l'IA circulent beaucoup, mais ils ne mesurent pas tous la même chose. En quatre visualisations, ce parcours vous apprend à les lire.

Commencer la lecture →Par Thomas Perruchot et Bambou Franceschini · BUT MMI, SAÉ 303

D'où vient un chiffre ?

Un chiffre sur l'électricité de l'IA peut être mesuré, estimé ou déclaré. Ces trois natures ne donnent pas la même confiance.

Mesuré

On fait tourner le modèle sur une machine et on lit le compteur électrique.

Exemple : AI Energy Score mesure chaque modèle en laboratoire, tâche par tâche.

Estimé

On calcule la consommation à partir de caractéristiques connues, sans la mesurer.

Exemple : Compar:IA estime la consommation de chaque conversation d'après la taille du modèle.

Déclaré

Quelqu'un signale une information, sans qu'elle soit vérifiée par une mesure.

Exemple : Sur OpenStreetMap, des contributeurs indiquent l'emplacement des centres de données.

Dans les graphiques, le violet désigne une mesure du laboratoire, le framboise une estimation Compar:IA, le gris l'absence de donnée.

Au sommaire

  1. 1Une requête, c'est combien ?
  2. 2La mesure et l'estimation disent-elles la même chose ?
  3. 3Que change le raisonnement ?
  4. 4Et moi, avec mon usage ?
  5. —Ce que nous retenons